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1、 基于主流大数据处置惩罚框架，支持大数据收罗、治理、数据标准化 ；
2、 支持基于知识图谱、智能算法的数据挖掘和数据可视化应用 ；
3、 构建数据工厂式的全流程数据收罗融合、洗濯建模、挖掘剖析和数据应用价值的行业赋能。
1、大数据智能剖析
大数据平台基于数据中台产品的基础框架，将人工智能、图数据库、大数据挖掘等手艺举行充分融合。将各场景数据通过图谱化结构举行存储、剖析、展示和应用，实现职员、单位组织、警情事务、社会经济活动、都会公共部件、资源、资产、衡宇等在内的知识图谱剖析工具的本体界说、关系网络、事物演进生长趋势的统计、剖析、图谱化展示。
2、时空大数据碰撞、移动轨�？墒踊�
通过与移动智能终端的MAC、IEMI、版本号与地理信息、职员移动轨迹等时空大数据举行融合、剖析和可视化，可实时动态剖析相关职员的活动轨迹。
3、智慧社区大数据管控可视化
基于智慧社区”一标八实”基础数据应用，综合社区人脸识别门禁、车辆识别门禁、周界视频、电子围栏、收支职员疫情测温、社区报警系统等修建社区清静多重清静防地，实现对社区人、房、车、事务一体化管理。
大数据平台智能调解 shuffle 分区数目，找到最佳执行妄想解决运行态的数据倾斜。
除了支持多种数据源外，同时也支持多个Hadoop集群数据间和关系型数据库间举行关联、比照以及统计功效�？捎糜诓畋餒adoop集群间剖析或者Hadoop集群与古板营业数据库间剖析。
通过中心件层实现应用层与集成平台层的接口解耦。在低层基础平台升级时，无应用层做任何修改。
支持多级文件系统管理，已支持有:HBase，FastDFS，HDFS，同时还可集成其他漫衍式文件系统。例如，可以凭证文件巨细分三级存储。HBase：0~10MB FastDFS：10MB~100MB HDFS：100MB以上。此种战略可以在线编辑，实时生效。
完整支持SQL 2003、PL/SQL、SQL Server, 完整支持ACID漫衍式事务的SQL引擎。
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